%0 Journal Article
%A 万春红;邵超
%T 一种新的基于自组织映射的流形学习算法
%D 2009
%R 
%J 星空电竞app2026最新版学报
%P 101-105
%V 33
%N 6
%X 针对自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)算法在进行流形学习时容易陷入局部极值和产生"拓扑缺陷"问题的原因,提出了一种新的基于SOM的流形学习算法:TO-SOM(Training Orderly-SOM).根据流形的局部欧氏性,TO-SOM算法从一个局部线性或近似线性的数据子集出发,按照数据的内在流形结构对其进行有序训练,可以避免局部极值、克服"拓扑缺陷".根据SOM算法的鲁棒性,TO-SOM算法在成功学习数据内在流形结构的同时,对邻域大小参数和噪声也不像ISOMAP和LLE等现有流
%U https://jdxb.bjtu.edu.cn/CN/abstract/article_925.shtml