%0 Journal Article
%A 蒿泰宇
%A 宋瑞
%A 迟居尚
%A 蔡近近
%A 王攸妙
%T 极端事件下应急物资公铁联运路径规划研究
%D 2026
%R 10.11860/j.issn.1673-0291.20250091
%J 星空电竞app2026最新版学报
%P 197-207
%V 50
%N 1
%X <p>针对极端事件下大型应急物资运输路径安全性与时效性难以协同优化的问题，开展公铁联运路径规划研究.首先，综合考虑流平衡约束、道路等级约束及灾害导致的路径损毁等约束，构建以安全概率最大化和运输时间最小化为目标的数学规划模型.然后，通过将标号算法（Label Correcting Algorithm， LCA）嵌入非支配排序遗传算法Ⅱ（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ， NSGA-Ⅱ）框架来生成高质量初始种群，设计双节点部分匹配交叉（Dual-Node Partially Mapped Crossover， DNPMX）和弧段删除与修复操作（Segment Deletion and Repair， SDR）算子，并引入自适应交叉变异机制提升搜索效率.最后，以包含104个节点和496条弧段的公铁复合网络为例，通过多次实验进行模型的有效性验证，并对比LCA-NSGA-Ⅱ算法与Gurobi求解器和传统NSGA-Ⅱ算法间的性能差异.研究结果表明：LCA-NSGA-Ⅱ算法在求解效率上较Gurobi求解器提升87.98%；相较于传统NSGA-Ⅱ算法，反世代距离和超体积分别优化76.1%和1.15%；模型能够有效平衡时间与安全目标，为同一起讫点对的不同物资生成差异化路径；灾害等级灵敏度分析显示，随着灾害影响减弱，运输时间最长减少3.33%，安全概率提升4.70%，验证了模型在动态灾害场景下的适应性；所提模型和算法可为极端事件下应急物资运输调度提供有效的决策支持，有助于提升应急物流系统的可靠性与响应能力.</p>
%U https://jdxb.bjtu.edu.cn/CN/10.11860/j.issn.1673-0291.20250091