%0 Journal Article
%A 冯小荣
%A 张帅
%A 王兴隆
%T 恶劣天气下进场航班运行韧性评估与提升方法
%D 2026
%R 10.11860/j.issn.1673-0291.20250110
%J 星空电竞app2026最新版学报
%P 129-139
%V 50
%N 1
%X <p>针对恶劣天气引发的进场航班延误与运行效率下降问题，建立了进场航班运行韧性量化评估指标体系，提出一种基于滚动时域控制（Receding Horizon Control，RHC）框架的贪心算法（Greedy Algorithm，GA）以优化受天气影响的进场航班排序，从而在运行韧性恢复阶段实现关键指标的快速提升，增强整体运行韧性.首先，基于进场航班运行性能的动态演化规律（稳定-破坏-恢复-新稳定4阶段），选取恶劣天气下进场航班延误时间，航班正常率与航班着陆架次作为基础指标，并结合实际运行特点，构建融合系统余量与平均恢复性能补偿的进场航班运行韧性综合度量.其次，根据航班机型及延误等待时间，在兼顾经济性与公平性原则下，建立空中等待代价函数.再次，采用RHC+GA方法，通过时域滚动机制分解动态优化问题规模，以最小化航班空中等待代价为目标，运用贪心算法求解局部最优，据此对受恶劣天气影响的航班进行重新排序.最后，以天津滨海国际机场雷暴降雨场景为例进行验证.研究结果表明：在实际调度顺序下，进场航班运行韧性为1.529；采用RHC+GA方法重新排序后，运行韧性提升至2.791，提升幅度达82.5%，平均每架航班延误时间减少6 min，有效加速了运行性能的恢复.</p>
%U https://jdxb.bjtu.edu.cn/CN/10.11860/j.issn.1673-0291.20250110