%0 Journal Article
%A 赵亚萍
%A 张和生
%A 周卓楠
%A 杨军
%A 潘成
%A 贾利民
%T 基于最小二乘支持向量机的交通流量预测模型
%D 2011
%R 
%J 星空电竞app2026最新版学报
%P 114-117
%V 35
%N 2
%X 城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提.综合分析交通流量影响因素的基础上,进行多路段的交通流量预测研究,提出了基于最小二乘支持向量机的交通流量预测改进模型,并应用平安大街的流量数据进行实例验证.结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好及泛化能力强等优点,在交通流预测中更具有实用性和推广性.
%U https://jdxb.bjtu.edu.cn/CN/abstract/article_2603.shtml