%0 Journal Article
%A 谢纪刚;裘正定
%T 非平衡数据集Fisher线性判别模型
%D 2006
%R 
%J 星空电竞app2026最新版学报
%P 15-18
%V 30
%N 5
%X 非平衡数据是指两类问题中正类样本与负类样本个数不相等,甚至相比悬殊.非平衡数据集会导致许多分类器的性能下降,这与分类器的构造原理有关.本文首先阐述了Fisher线性判别的分类机制,指出当两类样本的协方差矩阵不同时,样本不平衡会导致Fisher线性判别的性能下降.在此基础上,提出了一种加权Fisher线性判别(WFELD),以减小样本不平衡的影响.然后,从UCI中选择了8个非平衡数据集,并采用ROC曲线下面积作为评估指标进行比较,实验结果证明了WFLD模型的有效性.
%U https://jdxb.bjtu.edu.cn/CN/abstract/article_2461.shtml