%0 Journal Article
%A 杨世武
%A 魏学业
%A 范博
%A 蒋大明
%T 基于数据的轨道电路故障诊断的混合算法
%D 2012
%R 
%J 星空电竞app2026最新版学报
%P 40-46
%V 36
%N 2
%X 提出一种基于数据的神经网络混合算法故障诊断网络,用于轨道电路的故障诊断.考虑铁路信号需求,设计出符合神经网络训练快速性和有效性要求的BP-LM-PSO-GA混合算法,就是将轨道电路复杂网络分解设计为许多小的神经网络组态,通过综合这些小的神经网络诊断结论,得出最终结果,以解决单独设计神经网络带来的运算量问题；然后以广泛使用的ZPW-2000A型轨道电路为例,验证了该算法网络训练的快速性及故障诊断的有效性.最后给出了该诊断网络对轨道电路的诊断步骤.仿真结果表明该诊断网络具有可行性和有效性,为轨道电路故障诊断的
%U https://jdxb.bjtu.edu.cn/CN/abstract/article_2315.shtml