%0 Journal Article
%A 廖英英
%A 刘永强
%A 刘金喜
%T 磁流变阻尼器的神经网络建模及在半主动控制中的应用
%D 2011
%R 
%J 星空电竞app2026最新版学报
%P 67-71
%V 35
%N 6
%X 应用神经网络技术建立了磁流变阻尼器的逆向模型,该模型含有4个输入神经元、1个输出神经元和15个隐层神经元.利用Bouc-Wen修正模型数值仿真生成数据,然后采用Levenberg-Marquardt法和OBS策略对逆向模型的结构进行训练和修剪.最后,将所建的磁流变阻尼器逆向模型应用于1/4车悬挂模型中,进行半主动控制的仿真分析.结果表明,所建立和优化的逆向模型可以较好地预测所需电流指令,应用于半主动控制中的效果明显.
%U https://jdxb.bjtu.edu.cn/CN/abstract/article_163.shtml