%0 Journal Article
%A 刘蕴辉;罗四维;李爱军;俞翰斌
%T 基于凸规划观点的神经网络学习
%D 2004
%R 
%J 星空电竞app2026最新版学报
%P 11-15
%V 28
%N 5
%X 人工神经网络最重要的特征就是网络的学习能力,通过对神经网络内部权值的调整,学习外部环境结构的特征和信息的表示.从信息几何的角度,对神经网络的学习过程进行了几何描述,并将神经网络的学习问题转化为,最小化外部环境表示的真实分布与网络模型表示的逼近分布之间的"距离",并证明了对于可编码成指数簇流形的神经网络是凸规划问题.为神经网络学习的研究提出了一个新的思路,也为在高维非线性空间中解决网络学习问题的有效性,从信息几何的角度给出了一种解释.
%U https://jdxb.bjtu.edu.cn/CN/abstract/article_1376.shtml